text function findKthLargest(nums, k): minHeap = empty min-heap for num in nums: minHeap.add(num) if minHeap.size() > k: minHeap.removeMin() return minHeap.top() Time complexity: . Each heap operation is . Space complexity: for the heap.
##### ###### ##### ### # # ### # # ###### ## ## ## ## ## ## ## # # # # # ## ##### #### ##### # # # # # # # #### ## # ## ## ## ## # # # # # ## ## # ###### ## ### # ### # ######
$ curl repovive.com/roadmaps/maang-interview-prep/heaps-priority-queues/kth-largest-element-pseudocode
░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████