The algorithm: Initialize a min-heap with the initial array elements If heap size exceeds k, remove the minimum (heap.pop) For each add(val): - Push val onto the heap - If size exceeds k, pop the minimum - Return the heap top (current kth largest) The min-heap gives you instant access to the smallest of the top k.
##### ###### ##### ### # # ### # # ###### ## ## ## ## ## ## ## # # # # # ## ##### #### ##### # # # # # # # #### ## # ## ## ## ## # # # # # ## ## # ###### ## ### # ### # ######
$ curl repovive.com/roadmaps/maang-interview-prep/heaps-priority-queues/kth-largest-stream-solution
░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████